How to Manage Toxic People at Work

คุณรู้หรือไม่ พวกเขาคือสำนักงานรังแกที่“ กล่าวโทษขู่เข็ญกวนใจให้ร้ายอัปยศเปล่งเสียงสั่นหมัดและบางครั้งก็มีร่างกายที่เร่งรีบ” หรือพวกเขาเป็นนักขว้างปาอารมณ์ฉุนเฉียว เพื่อนร่วมงานที่ก้าวร้าวหรือผู้ทำลาย - และเขาก็ยังทำต่อไป

หากคุณกำลังจัดการกับคนที่เป็นพิษในที่ทำงาน คุณไม่ได้อยู่คนเดียว: จากการศึกษาโดยที่ปรึกษาด้านการพัฒนาความเป็นผู้นำ บริษัท Fierce Inc. สี่ในห้าของพนักงานทำงานหรือทำงานกับเพื่อนร่วมงานที่อาจเป็นพิษต่อ สภาพแวดล้อมการทำงาน. บ่อยครั้งที่พฤติกรรมนี้ยอมรับได้ มีเจ้านายเพียง 40% เท่านั้นที่บอกว่าพวกเขาจะกำจัดสมาชิกในทีมที่เป็นพิษต่อพนักงาน 88%

อย่างไรก็ตามฝ่ายบริหารควรให้ความสนใจอย่างใกล้ชิด Sigal Barsade เป็นศาสตราจารย์ที่ Wharton School ของ University of Pennsylvania และเป็นนักวิจัยที่มีชื่อเสียงในด้านการติดเชื้อทางอารมณ์ ในการวิจัยของเธอเธอพบว่ากลุ่มจับอารมณ์และสมาชิกคนหนึ่งของอารมณ์ไม่ดีหรืออารมณ์ดีส่งผลต่อส่วนที่เหลือของกลุ่มด้วยวิธีการที่สำคัญ ยิ่งไปกว่านั้นกลุ่มพัฒนาอารมณ์ความรู้สึกร่วมกันเรียกว่าผลกระทบของกลุ่ม นั่นหมายความว่าแอปเปิ้ลพิษหนึ่งอันสามารถทำให้ถังเสียหายได้ทั้งหมด สำหรับภาพรวมของการวิจัยนี้ลองดูวิดีโอที่กระตุ้นความคิด

คนที่เป็นพิษนั้นเป็นอุปสรรคที่แท้จริงสำหรับสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีประสิทธิผลและมีสุขภาพดี พวกเขาสามารถปนเปื้อนและเปลี่ยนอารมณ์ของทั้งทีม แต่คุณจะทำอย่างไร คุณไม่สนใจพวกเขา? คุณเผชิญหน้ากับพวกเขาหรือไม่ คุณจะบรรเทาพฤติกรรมที่เป็นพิษของพวกเขาได้อย่างไรหากผู้บริหารมองไม่เห็น?

นี่คือกลยุทธ์ที่ต้องพิจารณา

อย่าถูกดูดเข้าไปใน drama

ความเป็นพิษของคนอื่นไม่ได้เกี่ยวกับคุณ - มันเกี่ยวกับพวกเขา ไม่คุ้มกับพลังงานของคุณที่จะหงุดหงิดกับสิ่งที่คุณทำหรือทำไมพวกเขาถึงเลือกคุณเป็นการส่วนตัว ที่เพิ่งเพิ่มพลังของพวกเขามากกว่าคุณ

อย่างที่ Larry Kim เขียนใน Inc. คุณต้องหลีกเลี่ยงอารมณ์จากคนที่เป็นพิษ “ หยุดให้ศีรษะของคุณว่าง นี่เป็นเรื่องยากอย่างเหลือเชื่อ แต่คุณต้องพยายามก่อวินาศกรรมหากคุณหมกมุ่นกับสิ่งที่คนอื่นทำหรือสิ่งที่เขาหรือเธออาจทำต่อไป คุณคิดมากการตัดสินใจของคุณและพิจารณาข้อเสนอแนะของพวกเขาก่อนที่จะได้รับการเสนอ (หรือผลักดันคุณ) "

พักสมองหัวเราะกับเพื่อนร่วมงานที่เชื่อถือได้หรือพยายามที่จะลบขั้นตอนบางอย่าง อย่าเกี่ยวข้องกับอารมณ์ในละคร มันไม่คุ้มค่าที่จะสูญเสียความเท่ห์

โน้มตัวไปสู่ความบ้าคลั่ง

เพื่อชี้แจงโดยจิตแพทย์“ บ้าคลั่ง” และที่ปรึกษาวิกฤต Mark Goulston ผู้แต่ง Talking to Crazy: วิธีจัดการกับผู้คนที่ไร้เหตุผลและเป็นไปไม่ได้ในชีวิตของคุณหมายถึงไม่มีเหตุผลป่วยเป็นโรคจิต และโดยทั่วไปแล้วสถานการณ์กับคนพิษในที่ทำงาน

คนที่มีพิษไม่ว่าจะเป็นผู้จัดการพนักงานหรือเพื่อนร่วมงานของคุณทำหน้าที่อย่างไร้เหตุผลเพราะพวกเขาเชื่อว่าจะช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมาย Goulston ให้เหตุผลว่าคนที่ไม่มีเหตุผล“ มักจะเข้าใกล้สถานการณ์ด้วยวิธีนี้เพราะพวกเขารู้สึกว่านี่เป็นวิธีที่พวกเขาจะได้รับจุดหรือออกจากสถานการณ์ที่พวกเขาอาจถูกตำหนิสำหรับบางสิ่งบางอย่าง…สำหรับพวกเขามันไม่มีเหตุผล พวกเขาเชื่อว่าหากพวกเขาสามารถจัดการใครบางคนหรือครอบงำพวกเขาว่าคนอื่นจะไม่ขอให้พวกเขาทำสิ่งที่พวกเขาไม่ต้องการทำหรือจะไม่รับผิดชอบพวกเขา”

แต่คุณจะจัดการกับพฤติกรรมที่ไม่ลงตัวนี้ได้อย่างไร โดยการเอนตัวเพื่อพูดและค้นหาสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำแบบนั้น Goulston กล่าวต่อ“ ถ้าคุณสามารถตระหนักได้ว่ามีบางสิ่งบางอย่างอยู่ภายใต้วิธีการที่พวกเขากำลังทำอะไรถ้าแทนที่จะตอบสนองต่อพวกเขา…หยุดตัวเองสักหน่อย…ปล่อยให้พวกเขาทำสำเร็จ - แล้วหยุดชั่วคราว การพูดและ [ถาม] ด้วยน้ำเสียงที่เหมาะสมเสียงการไต่สวนต้องการได้ยินมากกว่านี้” หากพวกเขารู้สึกว่าคุณเป็นห่วงเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นพวกเขาจะเปิดใจให้คุณ

Goulston เรียกสิ่งนี้ว่าการฟังในดวงตาของพายุเฮอริเคน ในคำอื่น ๆ ท่ามกลางพายุคุณต้องค้นหาข้อความหลักที่พวกเขากำลังพยายามสื่อ สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อพยายามฝ่าฟันคนพิษที่คุณจัดการ

มีส่วนร่วมในการสนทนากับบุคคลและฟังสิ่งที่รบกวนพวกเขาจริงๆเป็นวิธีที่ดีที่จะได้รับหัวใจของความเป็นพิษของพวกเขาเพื่อให้คุณสามารถเผชิญหน้ากับแหล่งที่มา ดังที่ Goulston ใช้มันอย่างเหมาะสม“ ภายในคนส่วนใหญ่ที่ไม่ได้ย้อมด้วยขนแกะที่ผิดปกติมีความปรารถนาที่จะได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่า” ถ้าคุณสามารถแตะความปรารถนานั้นได้คุณจะมีโอกาสหลีกเลี่ยงความเป็นพิษได้มาก

กำหนดขอบเขตที่ชัดเจน

ในบางจุดคุณต้องตัดสินใจว่าจะทำอะไรและไม่ยอมแพ้ นี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทำสิ่งดีๆให้กับคุณหากคุณเป็นคนที่มีเหตุผลที่สุด

หากเพื่อนร่วมงานของคุณชี้นิ้วทุกครั้งที่มีปัญหาให้ดันกลับ หากเพื่อนร่วมงานร้องเรียนอยู่ตลอดเวลาให้เปลี่ยนเส้นทางไปหาวิธีแก้ไข

ตามที่ดร. เทรวิสแบรดเบอร์รี่ผู้เขียนร่วมของ Emotional Intelligence 2.0 วาดเส้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ร้องเรียนเป็นสิ่งสำคัญ เขาเขียนว่า“ ถ้าผู้สูบบุหรี่กำลังสูบบุหรี่คุณจะนั่งที่นั่นทุกบ่ายหรือไม่ ควันบุหรี่มือสอง? คุณออกห่างจากตัวคุณเองและคุณควรทำเช่นเดียวกันกับผู้ร้องเรียน วิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดขีด จำกัด คือการถามผู้ร้องเรียนว่าพวกเขาตั้งใจจะแก้ไขปัญหาอย่างไร พวกเขาจะเงียบลงหรือเปลี่ยนเส้นทางการสนทนาในทิศทางที่มีประสิทธิผล”

หากทุกอย่างล้มเหลว ให้เพิ่มปัญหา - แต่ใช้เคส

โดยทั่วไปแล้วดีกว่าที่จะจัดการกับเพื่อนร่วมงานที่เป็นพิษด้วยตัวคุณเองก่อนที่จะไปเหนือหัวของพวกเขา แต่บางครั้งคุณก็ไม่มีทางเลือก หากความคิดเห็นของคุณไม่ได้รับการช่วยเหลือหรือบุคคลนั้นก่อให้เกิดความเสียหายอย่างมีนัยสำคัญให้เพิ่มระดับปัญหา หากคุณเป็นเจ้านายให้นำ HR มาด้วย

มุ่งเน้นว่า บริษัท ได้รับผลกระทบทางลบจากพฤติกรรมของบุคคลนี้อย่างไร อย่าพูดง่ายๆว่าเขาหรือเธอนั้นยากเพราะไม่น่าจะเรียกการเปลี่ยนแปลง เตรียมจุดพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่บุคคลนี้ทำร้ายประสิทธิภาพการทำงานและนำตัวอย่างเฉพาะพร้อมหลักฐานยืนยันมากเท่าที่คุณสามารถ

ทำให้เป็นกรณีที่ชัดเจนสำหรับผลอันตรายที่พฤติกรรมพิษที่ยั่งยืนสามารถมีในที่ทำงาน หากไม่มีการทำเครื่องหมายไว้กำลังใจในการทำงานของทั้งทีมอาจเสียหายได้หรืออาจเปลี่ยนแปลงอย่างถาวร

ที่มา  Kristi Hedges is a leadership coach, speaker and author of The Inspiration Code and The Power of Presence. Find her @kristihedges. https://www.thehedgescompany.com/manage-toxic-people-work/

Everything is F*cked: Mark Manson

1. มันไม่มีหรอก “สิ่งสำคัญของชีวิต” น่ะ คือเราไปให้ความหมายกับสิ่งที่เราคิดว่ามันสำคัญ แต่จริง ๆ แล้ว มันไม่ได้มีความสำคัญด้วยตัวของมันเองหรอก เพราะ “ความสำคัญ” มันคือความคิดของเราเอง ดังนั้นสรุปง่าย ๆ คือตัวเราน่ะ ไม่มีความหมายอะไรหรอก และมันก็ไม่ใช่สิ่งผิดปกติด้วย

2. การที่เราบอกตัวเองว่า “เราสำคัญ” เป็นสิ่งที่โกหก และความหวังไม่สามารถสร้างจากการโกหกได้ ดังนั้นถ้าเราอยากมีความหวังที่แท้จริง เราต้องยอมรับก่อนว่า ตัวเราน่ะไม่ได้สำคัญอะไรเลย นั่นแหละเราถึงจะมีความหวัง

3. มีใครหลาย ๆ คนบอกว่า ตอนนี้ “ดีขึ้น” กว่าในอดีตตั้งเยอะ แต่แท้จริงแล้วไม่ใช่ อย่างน้อยก็เรื่องของ ความซึมเศร้า หรือ ความโดดเดี่ยว ที่เกิดขึ้นในสังคมเราในปัจจุบัน

4. ถ้าเราอยากสร้างหรืออยากมี “ความหวัง” เราต้องมี 3 อย่าง ได้แก่ 1) ความรู้สึกว่าเราควบคุมชีวิตเราได้ 2) ความเชื่อของคุณค่าของบางสิ่งที่มันคุ้มที่เราจะไขว่คว้า และ 3) สังคมที่มีคนอื่นที่เชื่อเหมือนกับเราเชื่อ

5. อย่าพยายามไปเปลี่ยนตัวเอง เหมือนกับที่หนังสือพวกพัฒนาตัวเองชอบบอก เพราะยิ่งเราพยายามมาก แล้วเราล้มเหลว เราก็จะยิ่งเจ็บปวด

6. ความเจ็บปวดเป็นส่วนหนึ่งของชีวิต ดังนั้น อย่าพยายามไปกำจัดมัน ยิ่งเราไปกำจัดความเจ็บปวดออก ตัวเรานี่แหละจะไปหาความเจ็บปวดอันใหม่เข้ามาแทน อย่าไปคิดว่า “เราต้องมีความสุขตลอดเวลา”

7. แทนที่เราจะมานั่งจินตนาการว่า “เรารวย” เหมือนที่หนังสือหลาย ๆ เล่มบอก ให้เราจินตนาการว่า “เราไม่รวย และ เราก็ไม่เห็นเป็นอะไร” จะดีกว่า

8. ถ้าอยากจะสร้างลัทธิของตัวเองขึ้นมา เราทำได้ง่าย ๆ คือ “ขายความหวัง ให้กับคนที่หมดหวัง” (อันนี้คือคนเขียนออกแนวประชดประชันมากกว่าจะเป็นคำแนะนำ)

สำหรับความเห็นของผม หนังสือเล่มนี้อ่านไม่ง่าย ต้องคิดตามตลอด มีความเห็นด้วยบ้าง ขัดแย้งบ้าง แต่ก็คิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์ หากมีเวลานั่งอ่านเงียบ ๆ เพราะต้องใช้สมาธิเยอะพอสมควรครับ แต่เป็นหนังสือที่น่าสนใจอีกเล่มหนึ่ง

https://www.nopadolstory.com/book-review/everything-is-fucked/

อ่านบทความอื่น ๆ ได้ที่ www.NopadolStory.com 

1. ตรรกะอย่างเดียว ไม่ช่วยให้เรามีการตัดสินใจที่ดีที่สุดได้

หลายคนอาจจะเข้าใจว่าการตัดสินใจ (รวมถึงการใช้ชีวิตทั่วๆ ไป) ต้องใช้ตรรกะและเหตุผลอย่างเดียว แต่จริงๆ แล้วการตัดสินใจที่ดีที่สุดต้องอาศัยทั้งตรรกะและความรู้สึกไปพร้อมๆ กัน เหมือนเวลาที่เราอยากเลิกกินน้ำอัดลม สมองส่วนตรรกะจะสั่งให้เราเลิก โดยบอกว่าน้ำอัดลมไม่ดีต่อสุขภาพ แต่การตัดสินใจว่าสิ่งใดดีหรือไม่ดีนั้น ส่วนใหญ่มาจากการสั่งการของสมองในส่วนของอารมณ์และความรู้สึก ฉะนั้นแล้วการตัดสินใจจะต้องใช้ทั้งสองส่วนร่วมกันในสัดส่วนที่พอดี

2. ความหวังไม่ได้ช่วยแก้ปัญหา แต่สิ่งที่ช่วยแก้ปัญหาคือการยอมรับ และการอยู่อย่างมีหลักการ

หากเราเริ่มมีความหวัง นั่นหมายความว่าตอนนั้นเราไม่มีความสุข เพราะความสุขของเราถูกฝากไว้ในอนาคตว่าสักวันมันจะดีขึ้น ความหวังจึงเป็นความสุขปลอมๆ ที่เราสร้างขึ้นมา และไม่ได้ช่วยแก้ไขปัญหาได้จริง สิ่งสำคัญคือการมีสติ ตระหนักรู้ ยอมรับ และเข้าใจสิ่งต่างๆ การตื่นจากโลกแห่งความหวังว่าทุกอย่างจะต้องดีขึ้น มาอยู่กับโลกแห่งความเป็นจริง จะช่วยทำให้เราสามารถจัดการชีวิตได้ดีขึ้น และมีความสุขมากขึ้นในปัจจุบันขณะ

3. สุขภาพจิตที่ดี ไม่ได้เกิดจากการหาความสุขให้ตัวเอง แต่เกิดจากการปลดปล่อยอิสรภาพจากการยึดติด

เมื่อเรามีความทุกข์ ไม่ว่าเป็นความเครียดจากเรื่องงาน เรื่องเงิน เรื่องครอบครัว เรื่องความรัก หรือเรื่องอะไรก็ตาม เรามักจะพยายามหาความสุขให้ตัวเองด้วยการปรนเปรอตัวเอง เช่น เครียดจากเรื่องงาน เลยต้องออกไปช้อปปิ้ง หรือเครียดที่เลิกกับแฟน เลยไปเที่ยว หาของกินอร่อยๆ หรือเครียดเรื่องครอบครัว เลยดูหนัง เล่นมือถือทั้งวันไม่สนใจใคร แต่วิธีการเหล่านี้ เป็นวิธีการที่ผิด เพราะเราได้ยึดติด และผูกติดความสุขไว้กับสิ่งหนึ่งๆ การแก้ปัญหาจริงๆ คือการปลง พยายามปลดปล่อยตัวเองออกจากสิ่งที่ยึดติดเหล่านั้น เมื่อเราไม่ต้องยึดติด และไม่ต้องพึ่งพิงใคร หรือสิ่งใด เพื่อให้เรามีความสุข เราจะมีความสุขขึ้นเอง

ที่มา: หนังสือ Everything is fucked.

เรียบเรียงโดย: ศตวรรษ คีรีวัน

Siddhartha by Hermann Hesse

Rated: 10/10

Available at: Amazon

ISBN: 0553208845

Related: Man’s Search for Meaning, The Alchemist

INTRODUCTION

Siddhartha นวนิยายสั้น ๆ ของ Hermann Hesse

http://www.gutenberg.org/cache/epub/2500/pg2500.txt

http://www.huzheng.org/geniusreligion/Siddhartha.pdf

https://grahammann.net/book-notes/siddhartha-hermann-hesse

The Art of Thinking Clearly by Rolf Dobelli

Notes

บันทึกเหล่านี้แตกต่างจากบันทึกทั่วไปเล็กน้อย ฉันได้สรุปอคติทั้งหมดด้านล่างซึ่งถือได้ว่าเป็น "สมุดบันทึก" จากนั้นฉันจะรวบรวมรายการคำถามที่สามารถใช้เมื่อทำการตัดสินใจเพื่อลองตอบโต้อคติเหล่านี้

Biases

Survivorship bias: เรามักจะได้ยินเพียงความสำเร็จหรือ "ผู้รอดชีวิต" - เราไม่ได้ยินเรื่องราวของความล้มเหลวและประเมินโอกาสในการประสบความสำเร็จสูงเกินไป

Social proof: เรารู้สึกว่าเราประพฤติตนถูกต้องเมื่อเราทำตัวเหมือนกับคนอื่น ๆ

Sunk cost fallacy: เมื่อเราพิจารณาค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นเป็นปัจจัยในการตัดสินใจของเรา เฉพาะการประเมินค่าใช้จ่ายและผลประโยชน์ในอนาคตของคุณเท่านั้นที่ควรนับ

Reciprocity: เรารู้สึกว่าเราเป็นหนี้อะไรบางอย่างในทางกลับกันเมื่อใดก็ตามที่เรายอมรับความโปรดปรานหรือรายการฟรี

Confirmation bias: เราตีความหลักฐานเพื่อสนับสนุนความเชื่อที่มีอยู่ของเรา ในการตอบโต้ออกไปหาหลักฐานที่ไม่ยืนยันสำหรับสมมติฐานของคุณ

Authority bias: เรามักจะเลื่อนการเป็นผู้มีอำนาจและพิจารณาความคิดเห็นของผู้มีอำนาจที่คาดคะเนอย่างแรงเกินไป

Contrast effect: เราตัดสินสิ่งต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งอื่น ๆ เราไม่สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและค่อยเป็นค่อยไป

Availability bias: เราสร้างภาพของโลกหรือสร้างข้อโต้แย้งขึ้นอยู่กับตัวอย่างและหลักฐานที่ง่ายที่สุดในใจ ตอบโต้ด้วยการใช้เวลากับคนที่คิดต่างจากคุณ การเข้าใจผิดจะแย่ลงกว่าเดิมนั่นคือรูปแบบของอคติยืนยัน หากปัญหายังคงมีอยู่คำทำนายจะได้รับการยืนยัน หากปรับปรุงให้ดีขึ้นผู้เชี่ยวชาญจะสามารถระบุถึงความกล้าหาญของเขาได้

Story bias: เราพยายามทำทุกอย่างให้เป็นเรื่อง

ความเอนเอียงจากความหลัง: ในการหวนกลับทุกสิ่งดูเหมือนชัดเจนและหลีกเลี่ยงไม่ได้

ผลกระทบต่อความมั่นใจมากเกินไป: เราประเมินความรู้และความสามารถในการทำนายของเราอย่างเป็นระบบ

Overconfidence effect:  เราประเมินความรู้และความสามารถในการทำนายของเราอย่างเป็นระบบ

Chauffeur knowledge: ความรู้ที่จำเป็นในการทำให้มันดูเหมือนว่าบางคนเข้าใจบางสิ่งบางอย่างเมื่อในความเป็นจริงพวกเขาไม่ได้

Illusion of control: : เราเชื่อว่าเรามีอิทธิพลมากกว่าที่เราทำจริง

Regression to the mean: ค่าเฉลี่ยจะผันผวนรอบค่าเฉลี่ย ประสิทธิภาพที่ลดลงหรือเพิ่มขึ้นอาจเป็นเพียงความผันผวนแบบสุ่มเหล่านี้ไม่ใช่เพราะสาเหตุที่ระบุได้

Outcome bias:เรามักจะประเมินการตัดสินใจโดยยึดตามผลลัพธ์แทนที่จะเป็นกระบวนการ

Paradox of choice: การเลือกมากมายนำไปสู่การการตัดสินใจที่ไม่ดีและความไม่พอใจกับการตัดสินใจของเรา

Liking bias:ยิ่งเราชอบใครซักคนมากเท่าไหร่เราก็ต้องการซื้อหรือช่วยเหลือบุคคลนั้นมากขึ้นเท่านั้น

Endowment effect: เราถือว่าสิ่งต่าง ๆ มีค่ามากขึ้นเมื่อเราเป็นเจ้าของมัน 

Coincidence:  เรามักจะเห็นเหตุการณ์ที่ไม่น่าเป็นสาเหตุเมื่อในความเป็นจริงพวกเขาจะสุ่ม

Groupthink: ในกลุ่มเรามักจะหลีกเลี่ยงความขัดแย้งและเรามักจะเห็นด้วยกับข้อสรุปส่วนใหญ่

Neglect of probability:  เราขาดความน่าจะเป็นที่เข้าใจได้ง่ายและมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่คาดหวังแทนที่จะเป็นไปได้

Scarcity error:  เราไม่สนใจระดับการกระจายขั้นพื้นฐานสำหรับผลลัพธ์ที่กำหนด

Gambler’s fallacy: เรามักจะรวมเหตุการณ์ที่เป็นอิสระและขึ้นอยู่กับ (เช่น. ลูกบอลนี้มีสีดำ 10 ครั้ง, จะต้องเป็นสีแดงในไม่ช้า)

“ สิ่งที่เกิดขึ้นรอบ ๆ ” นั้นเป็นเพียงแค่ความผิดพลาด

Anchors:  เมื่อเราคาดเดาบางสิ่งเราเริ่มจากสิ่งที่เรามั่นใจและไปจากที่นั่น

Induction: ความโน้มเอียงที่จะดึงความมั่นใจสากลจากการสังเกตบุคคล (โดยทั่วไปในอดีต)

Loss aversion: ความกลัวที่จะสูญเสียบางสิ่งบางอย่างกระตุ้นให้ผู้คนมากกว่าโอกาสที่จะได้รับสิ่งที่มีคุณค่าเท่าเทียมกัน

Social loafing: เมื่อผู้คนทำงานร่วมกัน (และการแสดงของแต่ละคนไม่สามารถมองเห็นได้โดยตรง) การแสดงของแต่ละคนจะลดลง

Exponential growth:  เราไม่มีความรู้สึกหยั่งรู้เรื่องการเติบโตแบบเลขชี้กำลัง (เทียบกับการเติบโตเชิงเส้น)

Winner’s curse: ผู้ชนะการประมูลมักจะกลายเป็นผู้แพ้

Fundamental attribution error: แนวโน้มที่จะประเมินค่าสูงไปถึงอิทธิพลของบุคคลและปัจจัยภายนอกสถานการณ์ที่ต่ำเกินไป

False causality:  เมื่อเราผสมสัมพันธ์กับสาเหตุ

Halo effect: เมื่อมุมมองด้านเดียวทำให้ตาพร่าเราและเราล้มเหลวที่จะเห็นภาพใหญ่ขึ้นหรือประเมินปัจจัยอื่น ๆ อย่างเป็นกลาง

Alternative paths: เราไม่สามารถพิจารณาผลลัพธ์ทั้งหมดที่อาจเกิดขึ้นได้ดังนั้นจึงมีความเสี่ยงต่ำเกินไป

Forecast illusion:เรามักจะเชื่อการคาดการณ์ แม้จะมีการคาดการณ์ที่ไม่ดีและข้อเสียต่ำสำหรับการทำผิด

Conjunction fallacy:  เมื่อเซตย่อยดูใหญ่กว่าชุดทั้งหมด เป็นผลมาจากแรงดึงดูดของเราต่อเรื่องราวที่เป็นไปได้

Framing: เราตอบสนองต่อสถานการณ์ที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวิธีการนำเสนอ

Action bias: เรารู้สึกว่าถูกบังคับให้ต้องทำอะไรบางอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ใหม่หรือสั่นคลอนแม้ว่าเราจะทำสิ่งที่แย่กว่าเดิมด้วยการกระทำเร็วเกินไปหรือบ่อยเกินไป

Omission bias:  เรามักจะชอบอยู่เฉยเมื่อใดก็ตามที่ทั้งการกระทำและความเกียจคร้านนำไปสู่ผลที่โหดร้าย

Self-serving bias: เราให้ความสำคัญกับความสำเร็จของเราและความล้มเหลวจากสถานการณ์ภายนอก

Self-selection bias:  เราเปลี่ยนผลลัพธ์ของบางสิ่งโดยการเลือกตัวอย่างของเราไม่ดี

Association bias:  เราทำการเชื่อมต่อที่ผิดระหว่างสิ่งที่ไม่ได้เชื่อมโยง

Beginner’s luck: เราสร้างการเชื่อมโยงผิดๆ พร้อมผลเร็ว ๆ นี้ในอดีต

Cognitive dissonance:เมื่อความไม่สอดคล้องกันในความคิดความเชื่อหรือทัศนคติของเราทำให้เราตีความเหตุการณ์ใหม่เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ สอดคล้องกัน

Hyperbolic discounting: การแนะนำของ "ตอนนี้" ทำให้เราตัดสินใจไม่สอดคล้องกัน

“ เพราะ” เหตุผล: การแนะนำเหตุผล (เหตุผลใดก็ตาม) เพิ่มการปฏิบัติตามของเรา

การตัดสินใจเมื่อยล้า: ความมุ่งมั่นจะกัดกร่อนตลอดทั้งวันโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราไม่ได้กินหรือนอน

Contagion bias:  เราไม่สามารถเพิกเฉยต่อการเชื่อมต่อที่เรารู้สึกกับบางรายการได้แม้ว่าจะเป็นเมื่อนานมาแล้วหรือมีความสัมพันธ์ทางอ้อม

Problems with averages: ค่าเฉลี่ยมักจะปกปิดการแจกแจงที่ซ่อนอยู่

Motivation crowding:  แรงจูงใจทางการเงินเพียงเล็กน้อยอาจทำให้เกิดแรงจูงใจประเภทอื่น

Twaddle tendency: 

Will Rogers phenomenon:ผลของการเปลี่ยนค่าเฉลี่ยในสองกลุ่ม (บวก) โดยการย้ายบางสิ่งจากหมวดหมู่หนึ่งไปอีกกลุ่มหนึ่ง

Information bias: ความเข้าใจผิดที่ข้อมูลเพิ่มเติมรับประกันการตัดสินใจที่ดีขึ้น

Effort justification: ถ้าคุณทุ่มเทความพยายามอย่างมากคุณก็มักจะประเมินผลลัพธ์มากเกินไป

Law of small numbers: เมื่อเราสมมติว่าลักษณะของประชากรโดยรวมสามารถสันนิษฐานได้จากกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กเมื่อในความเป็นจริงกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กอาจถูกสุ่มตัวอย่างมากขึ้น

Expectations: ความคาดหวังก่อให้เกิดปฏิกิริยาของเราต่อเหตุการณ์ต่าง ๆ และนำไปสู่ความสุขของเรา ตั้งความคาดหวังไว้สูงสำหรับตัวคุณเองและคนที่คุณรักและลดระดับลงสำหรับสิ่งที่คุณไม่สามารถควบคุมได้

Simple logic: เรามักจะเริ่มต้นด้วยสัญชาตญาณเพราะมันเป็นการเสียภาษีน้อยกว่า

Forer effect (aka Barnum effect): เรามักจะระบุด้วยลักษณะเชิงบวกในคำอธิบายทั่วไปเชื่อ pseudosciences เป็นผล

Volunteer’s folly: การสละเวลาของเรามีประสิทธิภาพน้อยกว่า (เพราะเราทำงานเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพน้อยกว่า) กว่าการบริจาครายได้ของเราในระยะเวลาเท่ากัน

Affect heuristic: เมื่อเราทำการตัดสินใจที่ซับซ้อนโดยการให้คำปรึกษาอารมณ์ของเราแทนที่จะพิจารณาความเสี่ยงและผลประโยชน์อย่างอิสระ

Introspection illusion:เมื่อเราทำการตัดสินใจที่ซับซ้อนโดยการให้คำปรึกษาอารมณ์ของเราแทนที่จะพิจารณาความเสี่ยงและผลประโยชน์อย่างอิสระ

Inability to close doors: เรามักจะชอบออกจากตัวเลือกที่เปิดคิดว่าพวกเขามีอิสระเมื่อในความเป็นจริงพวกเขามีค่าใช้จ่ายในการทำให้เราเสียสมาธิ

Neomania:  เมื่อเราจัดลำดับความสำคัญสิ่งใหม่และแปลกใหม่มากกว่าผลประโยชน์ที่แท้จริง

Sleeper effect: หากการโฆษณาชวนเชื่อ / โฆษณากระทบกับคอร์ดกับใครบางคนอิทธิพลจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Alternative blindness:   เราลืมเปรียบเทียบข้อเสนอที่มีอยู่กับทางเลือกถัดไปที่ดีที่สุดอย่างเป็นระบบ

Social comparison bias: เรามักจะระงับความช่วยเหลือสำหรับคนที่อาจเอาชนะเราได้แม้ว่าคุณจะดูเหมือนคนโง่ในระยะยาว

Primacy and recency effects:ลักษณะแรกหรือข้อมูลล่าสุดมากขึ้นจะทำให้เรามีอิทธิพลมากขึ้น

Not-invented-here syndrome: เมื่อเราคิดว่าสิ่งใดก็ตามที่เราสร้างขึ้นมาเองนั้นไม่มีใครสามารถเอาชนะได้

The Black Swan: เหตุการณ์ที่คิดไม่ถึงที่ส่งผลกระทบอย่างมากมายต่อชีวิตการงาน บริษัท ประเทศของคุณ

Domain dependence: ข้อมูลเชิงลึกจากช่องหนึ่งไม่ผ่านไปยังที่อื่นได้ดี

False-consensus effect:  เราประเมินค่าสูงเกินความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันของผู้อื่นโดยเชื่อว่าพวกเขาคิดและรู้สึกเหมือนที่เราทำ

Falsification of history: ความทรงจำของเราเต็มไปด้วยความไม่ถูกต้อง

In-group out-group bias: จัดกลุ่มตามเกณฑ์ย่อย คุณรับรู้คนที่อยู่นอกกลุ่มของคุณจะคล้ายกันมากกว่าที่พวกเขาเป็นจริง (แบบแผนเริ่มต้นที่นี่) สมาชิกกลุ่มนำไปสู่การรับรู้การสนับสนุนที่ไม่สมส่วนภายในกลุ่ม

ambiguity aversion: เราชอบความน่าจะเป็นที่รู้จักมากกว่าคนที่ไม่รู้จัก

Default effect:  เราชอบสถานะที่เป็นอยู่

Fear of regret: เมื่อเราล้มเหลวในการกระทำเพื่อหลีกเลี่ยงความรู้สึกเสียใจที่อาจเกิดขึ้น

Salience effect: คุณสมบัติที่โดดเด่นมีอิทธิพลเกินควรต่อวิธีที่เราคิดและกระทำ เราละเลยปัจจัยที่ซ่อนเร้นและช้าต่อการพัฒนา

House-money effect: เราปฏิบัติต่อเงินที่เราชนะค้นพบหรือรับมรดกมากกว่าเงินที่หายาก

Procrastination: แนวโน้มที่จะชะลอการกระทำที่ไม่พึงประสงค์ แต่สำคัญ

Envy: เมื่อเราเปรียบเทียบตนเองบนพื้นฐานของความเป็นเจ้าของสถานะสุขภาพเยาวชนความสามารถความนิยมหรือความงาม เรื่องของความอิจฉาเป็นสิ่งที่เป็นเรื่องของความอิจฉาเป็นพฤติกรรมของบุคคลที่สาม

Personification: เราเห็นอกเห็นใจผู้อื่นเมื่อมองในมุมความเป็นมนุษย์

Illusion of attention:  เรามั่นใจว่าเราสังเกตเห็นทุกอย่างต่อหน้าเราแม้จะเห็นเพียงสิ่งที่เรามุ่งเน้น

Strategic misrepresentation:ยิ่งคุณเดิมพันมากขึ้นเท่าไหร่

Overthinking: ถ้าคุณคิดมากเกินไปคุณจะสูญเสียสติปัญญาในการตอบสนองทางอารมณ์ของคุณ

Planning fallacy: เราประเมินค่าผลประโยชน์เกินจริงและประเมินความเสี่ยงต้นทุนและระยะเวลาของโครงการต่ำไป

Déformation professionnelle: ผู้เชี่ยวชาญมักจะแก้ปัญหาโดยใช้ความเชี่ยวชาญไม่จำเป็นต้องเป็นวิธีที่ดีที่สุด

“To the man with a hammer, every problem is a nail." 

Zeigarnik effect: เราลืมงานที่ไม่เสร็จสมบูรณ์เว้นแต่เราจะมีความคิดที่ชัดเจนว่าจะจัดการกับมันอย่างไร

Illusion of skill: โชคมีบทบาทใหญ่กว่าความสามารถในหลายโดเมนเช่นผู้ประกอบการและความเป็นผู้นำ ทักษะจำเป็น แต่ไม่เพียงพอ

Feature-positive effect: เราให้ความสำคัญกับสิ่งที่มีอยู่มากกว่าสิ่งที่ไม่มีอยู่

Cherry picking: การเลือกและการแสดงคุณสมบัติที่น่าสนใจที่สุดและซ่อนส่วนที่เหลือ

Fallacy of the single cause: ความเชื่อที่ว่าปัจจัยเดียวทำให้เกิดเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์

Intention-to-treat error:  เมื่อโครงการหรือสถิติที่ล้มเหลวปรากฏในหมวดหมู่ที่ไม่ถูกต้อง

News illusion:เราเชื่อว่าข่าวเป็นสิ่งสำคัญเมื่อในความเป็นจริงมันไม่ได้และได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อดึงดูดเราแม้จะมีสิ่งนี้

Other general advice:

เราไม่รู้ว่าอะไรทำให้เราประสบความสำเร็จหรือมีความสุข ความรู้เชิงลบ (สิ่งที่ไม่ควรทำ) มีค่ามากกว่าความรู้เชิงบวก (สิ่งที่ต้องทำ) กล่าวอีกนัยหนึ่งกำจัดข้อผิดพลาดและการคิดที่ดีขึ้นจะตามมา ในสถานการณ์ที่ผลที่ตามมามีขนาดใหญ่พยายามที่จะเป็นเหตุผลที่เป็นไปได้ ในสถานการณ์ที่ผลที่ตามมามีน้อยให้สัญชาตญาณครอบงำ (บันทึกความพยายามของคุณ) นอกจากนี้ให้สัญชาตญาณรับช่วงต่อเมื่อคุณอยู่ในแวดวงความสามารถ

Decision-Making Checklist

นี่เป็นตัวอย่างของอคติที่รอดชีวิตหรือไม่? ฉันสับสนปัจจัยในการเลือกกับผลลัพธ์หรือไม่ ฉันเห็นรูปแบบที่ไม่มีหรือไม่ ฉันเปลี่ยนพฤติกรรมหรือความคิดเห็นของฉันเพราะคนอื่นกำลังทำ / แสดง / คิดอย่างนี้ไหม? เพราะหลักฐานทางสังคม? ฉันกำลังดูเฉพาะต้นทุนและผลประโยชน์ในอนาคตหรือไม่ ไม่คำนึงถึงค่าใช้จ่ายใด ๆ ในปัจจุบัน ฉันรู้สึกว่าจำเป็นต้องคืนความโปรดปรานที่นี่หรือไม่? พวกเขาได้ทำบางสิ่งบางอย่างสำหรับฉันที่อาจทำให้ฉันอยู่ภายใต้การตอบโต้หรือไม่? ฉันสามารถหาหลักฐานที่ไม่ยืนยันสำหรับสมมติฐานปัจจุบันของฉันได้ไหม ข้อ จำกัด ของหลักฐานนี้มีอะไรบ้าง คนที่มีมุมมองตรงข้ามอาจตีความหลักฐานนี้ได้อย่างไร อำนาจบางอย่างทำให้ฉันมีอิทธิพลหรือไม่? ฉันกำลังตัดสินเรื่องนี้เกี่ยวข้องกับอะไร? ลักษณะนี้จะแตกต่างกันอย่างไรเมื่อเทียบกับสิ่งอื่น การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ค่อยเป็นค่อยไปฉันจะหายไปได้อย่างไร ฉันมีหลักฐานมากเกินไปเนื่องจากประสบการณ์ของฉันเองหรือความสะดวกที่ฉันสามารถเรียกคืนได้หรือไม่ ฉันจะได้รับความคิดเห็นจากใครที่มีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ที่แตกต่างจากฉัน ฉันจะต้องมีหลักฐานอะไรบ้างในการตัดสินว่าสถานการณ์นี้ดีขึ้นหรือไม่ เหตุการณ์สำคัญที่ชัดเจนและตรวจสอบได้คืออะไร ฉันกำลังพยายามทำให้เรื่องนี้เป็นเรื่องจริงหรือไม่? ระดับความมั่นใจของฉันที่ฉันเข้าใจในเรื่องนี้คืออะไร? ฉันกำลังคาดการณ์อะไรเกี่ยวกับเรื่องนี้? ฉันมั่นใจแค่ไหน? ฉันตัดสินใจบันทึกทางประวัติศาสตร์ใดที่อาจบ่งบอกถึงระดับการทำนายของฉัน สถานการณ์ในแง่ร้ายคืออะไรที่นี่? การทำนายของฉันเองห่างไกลจากสถานการณ์นี้มากแค่ไหน บุคคลนี้ (หรือฉัน) เข้าใจสถานการณ์นี้จริงหรือไม่ หรือมันอยู่นอกวงความสามารถของฉัน? มีสิ่งใดที่ฉันสามารถควบคุมได้ในสถานการณ์นี้ มีแรงจูงใจอะไรบ้างในการเล่นที่นี่? พวกเขามีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมของผู้ที่เกี่ยวข้องได้อย่างไร สถานการณ์นี้สามารถอธิบายได้ด้วยการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มหรือการถดถอยของค่าเฉลี่ย? เป็นกระบวนการที่อยู่เบื้องหลังสิ่งที่ดีหรือไม่ดีโดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์หรือไม่? ฉันมีหลักฐานเพียงพอที่จะประเมินประสิทธิภาพของกระบวนการหรือไม่ ฉันมีข้อมูลอะไรบ้างในเวลา? ฉันจะลดจำนวนตัวเลือกที่นี่ได้อย่างไร อะไรคือปัจจัยสำคัญที่ฉันต้องการประเมิน? ฉันชอบคนนี้ไหม นั่นมีผลกระทบต่อกระบวนการตัดสินใจของฉันหรือไม่? ฉันให้ความสำคัญกับเรื่องนี้สูงเกินไปเพราะเป็นของฉันแล้วหรือไม่ ตลาดคิดอย่างไร เหตุการณ์นี้เป็นไปได้ยากเพียงใด มันอาจเกิดจากการสุ่มโอกาส? ทนายของทนายมองสถานการณ์นี้อย่างไร เราแสดงความคิดเห็นของเราอย่างอิสระหรือไม่? การตอบสนองอย่างมีเหตุผลตามความน่าจะเป็นและผลที่ตามมาของเหตุการณ์นี้คืออะไร? ค่าหรือความเสี่ยงที่คาดหวังคืออะไร ฉันได้ประเมินตัวเลือกนี้โดยพิจารณาจากต้นทุนและผลประโยชน์เท่านั้นหรือไม่ ฉันจะประเมินได้อย่างไรถ้ามีให้เลือกมากมาย? อัตราฐานในสถานการณ์นี้คืออะไร? มีสถานการณ์ที่ฉันสามารถพึ่งพาได้หรือไม่? ปัจจัยใดที่เป็นอิสระและขึ้นอยู่กับสถานการณ์นี้ ฉันควรใช้เบรกแบบใดในที่นี้เมื่อไม่ควรใช้ อะไรคืออัพไซด์และคว่ำที่นี่? ฉันมีน้ำหนักเกินข้อเสียหรือกลัวการสูญเสีย? พวกเรามีพฤติกรรมแตกต่างกันที่นี่เพราะเราเป็นกลุ่มหรือไม่? เราจะประเมินประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลอย่างไร มีการอธิบายปัจจัยที่เล่นที่นี่? หรือมันเป็นเชิงเส้น? ฉันกำลังแข่งขันกับใครบางคนที่นี่หรือไม่ นั่นคือการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของฉัน? "สายทราย" ของฉันคืออะไรถ้าฉันประมูลอะไร ฉันสามารถหลีกเลี่ยงสถานการณ์การประมูลได้หรือไม่? อะไรคือปัจจัยในวงกว้างที่มีอิทธิพลต่อสถานการณ์ที่นี่? พวกเขามีอิทธิพลระดับใด มีการเชื่อมโยงระหว่างปัจจัยทั้งสองนี้จริงหรือ เราจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งหนึ่งทำให้อีกคนหนึ่ง? เราจะรู้ได้อย่างไรว่าพวกมันเชื่อมโยงกันอย่างไร? ข้อมูลนี้มีข้อ จำกัด อะไรบ้าง? มันทำให้ฉันมองสิ่งอื่น ๆ ในแง่ดีหรือไม่ดีหรือเปล่า? หากฉันลองและประเมินจากมุมมองภายนอกผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับสถานการณ์นี้คืออะไร ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับแต่ละเส้นทางคืออะไร? บุคคลนี้มีแรงจูงใจอะไร มีข้อเสียหากการทำนายผิดหรือเปล่า? อัตราความสำเร็จของเขาดีแค่ไหน? ฉันกำลังจัดการกับเซตย่อยที่นี่หรือไม่? ฉันกำลังพยายามปรับให้เข้ากับสถานการณ์ที่เป็นไปได้หรือไม่? ถ้าฉันแสดงสถานการณ์นี้ในทางตรงกันข้าม มันเปลี่ยนความรู้สึกของฉันได้อย่างไร ฉันแค่พยายามแสดงที่นี่หรือไม่? ถ้าฉันแค่รอ ฉันจะสามารถประเมินทางเลือกของฉันได้ดีขึ้นหรือไม่ ฉันกำลังหลีกเลี่ยงเส้นทางใดเส้นทางหนึ่งเพราะผลที่ตามมาไม่ดี แต่ไม่ดีกว่าความเกียจคร้านหรือเปล่า? เพื่อนหรือศัตรูที่ซื่อสัตย์ตรงไปตรงมาฉันขอการประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนได้อย่างซื่อสัตย์หรือไม่? สิ่งนี้จะนำไปสู่ความสุขในระยะยาวหรือระยะสั้นหรือไม่? สิ่งนี้จะนำไปสู่สิ่งที่รับประกันว่าจะเป็นเชิงลบหรือไม่? ตัวอย่างนี้ส่งผลต่อข้อสรุปที่ฉันพยายามทำอย่างไร อะไรคือตัวอย่างที่ดีที่สุด? ฉันกำลังถ่ายโอนคุณสมบัติระหว่างสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่? ฉันกำลังยิงผู้ส่งสารหรือไม่? ขนาดตัวอย่างเพียงพอที่จะสรุปเกี่ยวกับโชคและทักษะได้หรือไม่ มีผู้เล่นจำนวนมากที่นี่หรือไม่? (มีแนวโน้มที่จะทำให้ผู้ชนะแบบสุ่ม) ฉันสามารถพิสูจน์ความผิดพลาดได้ไหม

ฉันพยายามตีความสิ่งต่าง ๆ เพื่อรักษาทัศนคติหรือความเชื่อเดิมหรือไม่? ฉันกำลังตัดสินใจทันทีหรือไม่ ฉันเล่นเกมยาวหรือเกมสั้นหรือไม่? เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังเสียงนี้หรือว่าฉันจะไปด้วยเหตุผล "เพราะ"? ฉันกำลังตัดสินใจใหม่ครั้งนี้หรือไม่? ฉันได้พักผ่อนและได้รับอาหารอย่างเพียงพอหรือไม่ ฉันมีการเชื่อมต่อกับสิ่งนี้หรือไม่? ค่าเฉลี่ยมีความหมายอะไรในสถานการณ์นี้หรือไม่? การกระจายพื้นฐานที่แท้จริงคืออะไร? แรงจูงใจทางการเงินมีผลต่อการตัดสินใจของฉันหรือไม่? พวกเขาสร้างแรงจูงใจอื่น ๆ ให้กับผู้คนที่เกี่ยวข้องที่นี่หรือไม่? มีการพูดอะไรที่นี่? มันมีประโยชน์จริงเหรอ? ปัจจัยเหล่านี้จัดกลุ่มอย่างไร? มันเปลี่ยนไปอย่างไร มีการจัดกลุ่มใหม่เพื่อจัดการค่าเฉลี่ยหรือไม่ ข้อมูลใดที่เป็นประโยชน์จริงที่นี่ ฉันกำลังเพิ่มระดับความเชื่อมั่นของฉันอย่างไม่ถูกต้องเนื่องจากมีข้อมูลเพิ่มเติม แต่ไร้ประโยชน์หรือไม่ ฉันจะประเมินค่าส่วนนี้มากเกินไปเพราะฉันใช้ความพยายามหรือไม่ มูลค่าของผลลัพธ์คืออะไรลดขั้นตอนและความพยายามลงไป ขนาดตัวอย่างนี้เพียงพอที่จะสรุปได้หรือไม่ หรือในความเป็นจริงฉันคาดการณ์ไกลเกินไปจากตัวอย่างเล็ก ๆ ? ฉันคาดหวังอะไรเกี่ยวกับสถานการณ์นี้ พวกเขาเหมาะสมหรือไม่ สถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดคืออะไร? ฉันกำลังประเมินสถานการณ์นี้อย่างมีเหตุผลหรือไม่ หรือใช้สัญชาตญาณ? ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้กับใครก็ได้? มีเชิงลบหรือไม่หรือเป็นลักษณะเชิงบวกทั้งหมดหรือไม่ นี่เป็นการใช้เวลาของฉันให้ดีที่สุดหรือไม่? ความรู้สึกของฉันเกี่ยวกับเรื่องหัวข้อหรือความรู้สึกปัจจุบันของฉันมีส่วนทำให้การประเมินของฉันหรือไม่ ฉันกำลังมีความสำคัญกับตัวเอง? ฉันจะพิจารณาข้อสังเกตภายในเหล่านี้ได้อย่างไรหากพวกเขามาจากคนอื่น ฉันแค่พยายามให้ตัวเลือกเปิดอยู่หรือไม่? สิ่งที่ฉันควรมุ่งเน้นที่จะไม่ใฝ่หา ฉันประเมินค่าตัวเลือกนี้มากเกินไปเนื่องจากความแปลกใหม่หรือไม่ ที่มาของการโต้แย้งหรือความคิดเห็นนี้คืออะไร? ทางเลือกที่ดีที่สุดถัดไปของตัวเลือกนี้คืออะไร? ฉันกำลังหลีกเลี่ยงตัวเลือกจากความกลัวหรือความอิจฉาใครบางคน ฉันประเมินค่าข้อมูลนี้มากเกินไปเพราะเป็นครั้งแรกที่ฉันได้ยินหรือไม่ หรือเพราะฉันได้ยินมันมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้? ฉันประเมินค่าความคิดของฉันเองมากเกินไปหรือไม่ ใครสามารถให้ความเห็นอย่างเป็นกลางกับฉันได้บ้าง ฉันทำให้เราอยู่ในตำแหน่งที่จะป้องกัน Black Swans เชิงลบได้หรือไม่? และใช้ประโยชน์จากแบล็กสวอนส์ที่เป็นบวก? ฉันอยู่ในแวดวงความสามารถของฉันหรือไม่? หรือฉันกำลังพยายามถ่ายโอนความรู้จากโดเมนหนึ่งไปยังอีกโดเมนหนึ่ง? คนอื่นรู้สึกอย่างไร ความคิดเห็นของพวกเขาคืออะไร? ฉันได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขาจริง ๆ ? ฉันรู้แน่ว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นหรือฉันพึ่งความจำ? กลุ่มใดที่ส่งผลกระทบต่อความคิดของฉันในปัจจุบัน ฉันขอความคิดเห็นจากภายนอกกลุ่มของฉันหรือไม่ ฉันต้องพึ่งพาความน่าจะเป็นที่ผิดพลาดเพียงเพื่อหลีกเลี่ยงความคลุมเครือหรือไม่ ฉันจะตัดสินใจแบบเดียวกันนี้จากตำแหน่งอื่นหรือไม่หากสถานะเดิมแตกต่างกัน ฉันจะหลีกเลี่ยงการตัดสินใจด้วยความกลัวว่าจะเสียใจหรือไม่? ฉันคิดว่าปัจจัยนี้มีน้ำหนักเกินควรเนื่องจากความโดดเด่นหรือไม่? ฉันไม่เห็นคุณค่าของปัจจัยที่รอบคอบ พฤติกรรมของฉันแตกต่างกันเพราะฉันได้รับรางวัลนี้หรือได้รับอะไรฟรี ฉันกำลังหลีกเลี่ยงสิ่งนี้เพราะมันไม่เป็นที่พอใจหรือไม่ ฉันสามารถกำหนดกำหนดเวลาเพื่อบังคับตัวเองให้ทำสิ่งนี้ได้หรือไม่? ฉันสามารถทำพันธะสาธารณะได้หรือไม่ ฉันอิจฉาที่นี่หรือเปล่า ข้อเท็จจริงและการกระจายทางสถิติที่อยู่เบื้องหลังเรื่องนี้คืออะไร มุมมองของมนุษย์ก่อให้เกิดอคติหรือไม่? ฉันกำลังมุ่งเน้นบางสิ่งที่นี่หรือไม่? ฉันพลาดอะไรไป สถานการณ์อื่นใดที่เป็นไปได้ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาที่อยู่เบื้องหลังการอ้างสิทธิ์นี้คืออะไร มีสถานการณ์อื่น ๆ ที่คล้ายกับที่ฉันสามารถหาข้อมูลได้หรือไม่? ฉันมีมาตรการป้องกันอะไรบ้าง นี่เป็นสถานการณ์ที่ซับซ้อนหรือฉันสามารถพึ่งพาอารมณ์ของฉันได้บ้าง ฉันสามารถดูโครงการที่คล้ายกันสำหรับข้อมูลวัตถุประสงค์ในสถานการณ์ของฉันได้อย่างไร pre-mortem มีลักษณะอย่างไรที่นี่? ฉันได้รวบรวมมุมมองที่แตกต่างกันพอสมควรเพื่อดูว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีเครื่องมือต่างกันจะแก้ปัญหานี้ได้อย่างไร ฉันมีรายละเอียดเพียงพอในแผนว่าจะจัดการกับสถานการณ์นี้ได้อย่างไร มีภาพลวงตาของทักษะที่นี่หรือไม่? อาจเป็นเพราะมีโอกาสหรือมีบันทึกของความสำเร็จหรือไม่ ฉันขาดคุณสมบัติหรือปัจจัยอะไรที่นี่ ทำไมปัจจัยเหล่านี้จึงมีอยู่แทนที่จะไม่มีอะไรเลย? เชอร์รี่เลือกอะไรที่นี่? ผลลัพธ์เชิงลบอยู่ที่ไหน ฉันกำลังแอบอ้างว่าเป็นสาเหตุเดียวหรือไม่ ตัวอย่างหรือข้อมูลการทดสอบใดถูกลบออกจากตัวอย่าง นี่เป็นข้อมูลที่มีค่าหรือเป็นเพียงข่าวหรือไม่

The Art of the Good Life: 52 Surprising Shortcuts to Happiness, Wealth, and Success

by Rolf Dobeli 


Mental Accounting
The Focusing Illusion
The Circle of Competence
The Secret of Persistence
The Tyranny of a Calling
The Book of Worries
The Opinion Volcano
Envy
Prevention — this was my favorite chapter of the book
If You Run Your Own Race, You Can’t Lose

หลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่คุณต้องเปลี่ยนคนอื่น คุณไม่สามารถเปลี่ยนคนอื่นได้แม้แต่คนรักหรือลูกของคุณ แรงจูงใจในการเปลี่ยนแปลงส่วนบุคคลจะต้องมาจากภายใน

Notes

เราประเมินค่าสูงเกินไปและประเมินพลังของการแก้ไขแน่นอน วางแผนการปรับตัวต่อเนื่องในความพยายามใด ๆ ของคุณรวมถึงความรัก

ความยืดหยุ่นเป็นกับดัก เลือกคำมั่นสัญญาที่คุณยืนไม่ว่าอะไรจะเกิดขึ้น ความยืดหยุ่นเป็นกลยุทธ์ที่ดีในการบรรลุเป้าหมายระยะยาว

ค้นหาคู่ค้าเพื่อช่วยคุณวิเคราะห์ด้วยตัวเอง

เมื่อคุณตัดสินใจบันทึกรายละเอียดทั้งหมดและใช้สิ่งนี้เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจในอนาคตของคุณ (การคิดแบบกล่องดำ)

การต่อต้าน: หากสิ่งใดไม่มีส่วนร่วมกับค่าที่ชัดเจนคุณสามารถทำได้โดยไม่ต้อง โดยเฉพาะเทคโนโลยี

กำจัดข้อเสียในชีวิตของคุณ มุ่งเน้นที่จะไม่ทำผิดพลาด มุ่งเน้นไปที่การกำจัดเชิงลบ

คุณยังไม่ได้รับอะไรเลย ชีวิตส่วนใหญ่ของคุณเป็นเพราะโชค

ใช้ความรู้สึกอย่างจริงจัง - ไม่ใช่ของคุณเอง จงระวังเสียงภายในของคุณ (ภาพลวงตาวิปัสสนา)

จำกัด การเปิดเผยข้อมูลภายใน / ความถูกต้องของคุณเพื่อรักษาสัญญาและปฏิบัติตามหลักการของคุณ ให้ส่วนที่เหลือให้กับตัวเอง

ตัดสินใจในห้าวินาที หากไม่ใช่“ ใช่แล้ว!” ก็ควรเป็นเช่นนั้น

ไม่มีสิ่งใดในชีวิตที่มีความสำคัญเท่ากับที่คุณคิด การย้ายไปแคริบเบียนจะไม่ทำให้คุณมีความสุขมากขึ้น เงินมากขึ้นจะไม่ทำให้คุณมีความสุข (เท่า) (เน้นภาพลวงตา)

ซื้อน้อยลงและสัมผัสมากขึ้น

รักษาค่าใช้จ่ายคงที่ให้ต่ำจนกว่าคุณจะมี "เงินกับคุณ" - มีเงินมากพอที่จะเกษียณได้ตลอดเวลา อย่าตอบสนองต่อความผันผวนเล็กน้อยในรายได้หรือสินทรัพย์ของคุณ อย่าเปรียบเทียบตัวเองกับคนร่ำรวย ใช้ชีวิตอย่างสุภาพ

มุ่งเน้นไปที่แวดวงความสามารถของคุณอย่างรุนแรง

ยิ่งชีวิตสงบสุขมากขึ้นเท่าไหร่ เล่นเกมยาว

สร้างทักษะที่คุณมีอยู่แล้ว

หยุดกังวลเกี่ยวกับชื่อเสียงของคุณและสิ่งที่คนอื่นคิด เน้นการตรวจสอบภายใน

หลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่คุณต้องเปลี่ยนคนอื่น คุณไม่สามารถ คุณสามารถเปลี่ยนตัวเอง แต่ไม่ใช่คนอื่น

คุณต้องการเป้าหมายที่จะทำให้พอใจกับชีวิต แต่ปล่อยให้พวกเขาคลุมเครือเล็กน้อย เป้าหมายที่ไม่สมจริงคือ killjoys

มีความแตกต่างระหว่างความจำของคุณกับตัวคุณเองที่กำลังประสบอยู่ เรามักจะสรุปสั้น ๆ ความพึงพอใจอย่างมากเมื่อเทียบกับความสุขที่ยั่งยืนและเงียบสงบ ยอดคงเหลือทั้งสอง

ใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ปัจจุบันของคุณให้มากที่สุด แต่อย่าละเลยแผนระยะยาว

ตั้งเป้าหมายที่จะเห็นตัวเองแนบเนียน ถามเพื่อนหรือคู่ของคุณ เก็บไดอารี่เพื่อดูวิวัฒนาการของคุณเมื่อเวลาผ่านไป

ยอมรับว่าชีวิตไม่ได้สมบูรณ์แบบและไม่ยอมเสียสละตนเอง

รักษาความสมดุลระหว่างความสุขและความหมาย ความสุขมีประโยชน์ส่วนรวมลดลงและความทุกข์ทรมานอย่างไม่มีสิ้นสุดนั้นไม่ดีต่อสุขภาพ

รักษา“ วงกลมแห่งศักดิ์ศรี” ซึ่งคุณรักษาคุณค่าที่ไม่อาจล่วงละเมิดได้และไม่สามารถต่อรองได้ ทำให้มันเล็กและทุ่มเทให้กับสิ่งเหล่านั้น

มุ่งหวังที่จะลดความกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่คุณไม่สามารถควบคุมได้ บันทึกความกังวลของคุณทุกวันเพื่อให้พวกเขาหนีความคิดของคุณ ทำประกันสำหรับสิ่งสำคัญ กวนใจตัวเองด้วยการมุ่งเน้นที่การเติมเต็มการทำงาน

แสดงความคิดเห็นน้อยลงและพูดอย่างสบายใจว่า "ฉันไม่มีความคิดเห็นในเรื่องนี้" หรือ "ฉันไม่รู้เกี่ยวกับสิ่งนี้เพื่อสร้างความเห็น" เมื่อคุณต้องการสร้างมันใช้เวลาเขียนเกี่ยวกับมันและรับมุมมองจากภายนอก พยายามแหย่มันเข้าไปดูว่ามันชูขึ้นหรือไม่

ทุกสิ่งที่คุณเป็นเจ้าของคุณค่าและความรักคือสิ่งชั่วคราว ทำความคุ้นเคยกับความคิดและยอมรับมัน ความคิดของคุณไม่สามารถนำมาจากคุณ

หยุดเปรียบเทียบตัวเองกับคนอื่น ในการทำเช่นนี้ให้หลีกเลี่ยงโซเชียลมีเดียเลือกสถานที่ที่จะอยู่ในที่ที่คุณเป็นคนในท้องถิ่นและเลือกกลุ่มเพื่อนของคุณอย่างชาญฉลาด

พยายามหลีกเลี่ยงปัญหามากกว่าการแก้ปัญหา ใช้เวลาไม่กี่นาทีในแต่ละสัปดาห์เพื่อทำการ“ เตรียมการก่อนตาย” และพิจารณาความเสี่ยงทั้งหมดที่เกิดขึ้นในชีวิตของคุณ

คุณจะไม่รับผิดชอบต่อสถานะของโลก จำกัด การบริโภคข่าวของคุณ บริจาคเงินไม่ใช่เวลา (ความเขลาของอาสาสมัคร)

การมุ่งเน้นเวลาและเงินเป็นทรัพยากรที่สำคัญที่สุดสามประการของเรา ตรวจสอบให้แน่ใจเพื่อป้องกันเวลาของคุณและมุ่งเน้นอย่างจริงจังในขณะที่คุณปกป้องเงินของคุณ

อ่านน้อย แต่สองครั้ง กินหนังสือให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้เมื่อยังเด็กและจากนั้นก็ตัดอย่างไร้ความปราณี

หลีกเลี่ยงอุดมการณ์และหลักปฏิบัติทั้งหมด พวกเขารับประกันว่าจะผิด เครื่องหมายสามประการของความเชื่อ: ก) พวกเขาอธิบายทุกอย่างข) พวกเขาไม่สามารถหักล้างได้และ c) พวกเขาไม่ชัดเจน

ระมัดระวังเป็นพิเศษเกี่ยวกับการปกป้องตำแหน่งที่ดันทุรังในที่สาธารณะ - มันประทับบนสมองของคุณ

แบบฝึกหัดที่จะเตือนคุณว่าคุณมีความสุขหลับตาแล้วจินตนาการถึงความโชคร้ายทุกประเภทไม่ว่าจะเป็นอุบัติเหตุแขนขาที่หายไปคนที่รักหายจากนั้นเปิดตาและโอบกอดสิ่งที่คุณมี

ความคิดที่ดีที่สุดเกิดขึ้นขณะที่คุณกำลังเขียนไม่ใช่ในขณะที่คิด ทำหน้าที่ในการคิดออก (ภาพลวงตาวิปัสสนา)

มีผู้ชายที่ดีไม่ค่อย โชคมีบทบาทสำคัญ อย่าคาดหวังว่าคุณจะเป็นตัวของตัวเองได้

มุ่งเน้นที่การสร้างความแตกต่างในชีวิตของคุณเองและไม่เชื่อในความสำคัญของตนเอง

ยอมรับความไม่พอใจและความโชคร้ายด้วยความอดทนและสงบ โลกไม่ใช่แค่ไม่อยุติธรรม มันเป็นเพียงแค่

คุณต้องมีความเชี่ยวชาญในการเป็นที่ดีที่สุดในโลกในสิ่งที่คุณทำ ความรู้ทั่วไปมีประโยชน์เฉพาะเป็นงานอดิเรก

ทำความรู้จักกับบุคคลภายนอก แต่ไม่เป็นหนึ่งเดียว มีประโยชน์ที่จะได้เป็นส่วนหนึ่งของสถานประกอบการ อย่างไรก็ตามบุคคลภายนอกมีแนวโน้มที่จะรวดเร็วและมีผลกระทบมากขึ้น

แสวงหาความหลากหลายในทุกสิ่งเมื่อคุณยังเด็ก คุณต้องการตัวอย่างขนาดใหญ่ เมื่อคุณอายุมากขึ้นคุณก็จะสามารถเลือกได้สูง

จัดระเบียบความคิดระหว่างสิ่งจำเป็นเป้าหมายและความคาดหวัง ความคาดหวังที่ไม่สมจริงนั้นเป็นเรื่องสนุกอย่างมากดังนั้นจัดการความคาดหวังของคุณ

เก้าสิบเปอร์เซ็นต์ของทุกสิ่งที่ดูด จำกฎนี้ไว้โดยเฉพาะเพื่อการบริโภค คุณไม่จำเป็นต้องฟังดูหรืออ่านเกือบทุกอย่าง หากคุณไม่แน่ใจ มันแย่มาก

จงอ่อนน้อมถ่อมตน ความสำคัญในตัวเองต้องใช้พลังงานทำให้การตกอยู่ในสิ่งที่ดูดีไม่ใช่เรื่องง่ายกว่าการบรรลุเป้าหมายและการสร้างศัตรูจะทำได้ง่ายขึ้น

การประสบความสำเร็จคือการทำให้ยุ่งเหยิงโดยไม่คำนึงถึงสถานการณ์ของคุณ

มุ่งเน้นเฉพาะสิ่งที่เราสามารถมีอิทธิพลและปิดกั้นทุกอย่างอื่น

https://grahammann.net/book-notes/the-art-of-the-good-life-rolf-dobelli

Back-Burner Relationships More common than you may think

5 ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์แบบย้อนกลับพบได้ทั่วไปมากกว่าที่คุณคิด แต่ไม่มีทางรู้ว่าพวกเขาจะได้เมื่อใด

Back burners—โอกาสในการสร้างความสัมพันธ์ที่คุณทำให้เคี่ยวบนเครื่องเขียนหลังของคุณมีอยู่ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเสมอ คุณเปิดไฟให้ต่ำและคลี่ไฟที่ความตั้งใจของคุณทั้งหมดในขณะที่ทำให้พวกเขาแยกจากเปลวไฟความสัมพันธ์หลักของคุณ คอมพิวเตอร์โทรศัพท์มือถือและโซเชียลมีเดียทำให้การติดต่อกับทางเลือกความสัมพันธ์เหล่านี้เป็นเรื่องง่าย

คุณรู้ว่าพวกเขาคือใคร: พวกเขาคือคนที่คุณคอยอยู่ในปีกในกรณีที่ความสัมพันธ์ในปัจจุบันของคุณหยุดชะงักหรือล้มเหลว คุณอาจให้พวกเขารออยู่ในปีกในกรณีที่ซิงเกิ้ลล้มเหลว คุณส่งข้อความถึงพวกเขา คุณส่งอีเมลถึงพวกเขา คุณส่งรูปกาแฟของคุณไปให้พวกเขา เก็บไว้ใกล้พอที่ถ้าคุณตัดสินใจว่าคุณต้องการสิ่งที่คุณต้องทำคือหมุนวงแหวนให้สูงขึ้นเล็กน้อย

ฟังดูเป็นแผนการที่ยอดเยี่ยมใช่มั้ย

ห้าแนวโน้มที่น่าสนใจ:

1. You’re probably not the only one. 

2. You keep in touch about once a week, on average, but probably not every day. 

3. Your communication is most likely platonic. 

4. Their current partner probably doesn’t know that they are communicating with you. 

5. They might still be committed to their current partner. 

ยังไม่แน่ใจว่าคุณเป็นคนที่ชอบอะไรใช่ไหม สิ่งนี้ไม่น่าแปลกใจเพราะคุณอาจจะรู้ได้ว่ามันเป็นเพียงผู้ชื่นชมที่สามารถยืนยันสถานะของเครื่องเขียนหลังได้ มีเพียงพวกเขาเท่านั้นที่รู้ว่าพวกเขากำลังสื่อสารกับคุณจากมิตรภาพที่เรียบง่ายหรือไม่ว่าพวกเขาจะติดต่อกับคุณหรือไม่เพราะพวกเขาคิดว่าอาจมีการเชื่อมต่อที่โรแมนติกในอนาคต วิธีเดียวที่จะรู้ได้อย่างแน่นอนคือถามพวกเขา

ในขณะเดียวกันก็ลองชิมกาแฟในรูปของพวกเขา

References

https://www.psychologytoday.com/us/blog/love-online/201606/5-facts-about-back-burner-relationships

Dibble, J. L., & Drouin, M., Aune, K. S., & Boller, R. R. (2015). Simmering on the back burner: Communication with and disclosure of relationship alternatives. Communication Quarterly, 63, 329–344.

Dibble, J. L., & Drouin, M. (2014). Using modern technology to keep in touch with back burners: An investment model analysis. Computers in Human Behavior, 34, 96–100.

Hello World: Being Human in the Age of Algorithms : Back to basics

กลับไปสู่พื้นฐาน
ก่อนที่เราจะไปถึงจุดนั้นบางทีอาจจะเป็นการดีที่จะหยุดคำถามสั้น ๆ ว่า 'อัลกอริทึม' นั้นหมายถึงอะไร เป็นคำที่แม้ว่าจะใช้บ่อย ๆ แต่ก็ล้มเหลวในการถ่ายทอดข้อมูลจริงมาก ส่วนหนึ่งเป็นเพราะคำว่าตัวเองค่อนข้างคลุมเครือ อย่างเป็นทางการมันถูกกำหนดไว้ดังนี้:

algorithm (noun): A step-by-step procedure for solving a problem or accomplishing some end especially by a computer.

แค่นั้นแหละ. อัลกอริทึมเป็นเพียงชุดของคำแนะนำเชิงตรรกะที่แสดงตั้งแต่ต้นจนจบวิธีการทำงานให้สำเร็จ จากคำจำกัดความที่กว้างนี้สูตรเค้กนับเป็นอัลกอริทึม รายการเส้นทางที่คุณอาจให้กับคนแปลกหน้าหายไป คู่มือ IKEA วิดีโอการแก้ไขปัญหาของ YouTube แม้กระทั่งการช่วยเหลือตนเองหนังสือ - ในทางทฤษฎีรายการคำสั่งใด ๆ ที่มีอยู่ในตัวเองเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เฉพาะที่กำหนดไว้สามารถอธิบายเป็นอัลกอริทึม แต่นั่นไม่ใช่วิธีการใช้คำศัพท์ โดยปกติอัลกอริทึมจะอ้างถึงบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น พวกเขายังคงต้มลงในรายการคำแนะนำทีละขั้นตอน แต่อัลกอริทึมเหล่านี้เป็นวัตถุทางคณิตศาสตร์เกือบทุกครั้ง พวกเขาใช้ลำดับของการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ - โดยใช้สมการคณิตศาสตร์พีชคณิตแคลคูลัสตรรกศาสตร์และความน่าจะเป็น - และแปลเป็นรหัสคอมพิวเตอร์ พวกเขาจะถูกป้อนด้วยข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงกำหนดวัตถุประสงค์และกำหนดให้ทำงานผ่านการคำนวณเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย พวกเขาเป็นสิ่งที่ทำให้วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เป็นวิทยาศาสตร์ที่แท้จริงและในกระบวนการนี้ได้เติมพลังให้กับความสำเร็จอันน่าอัศจรรย์ที่เกิดจากเครื่องจักร มีอัลกอริทึมที่แตกต่างกันจำนวนเกือบจะนับไม่ได้ แต่ละคนมีเป้าหมายของตัวเอง นิสัยแปลก ๆ ของตัวเอง นิสัยใจคอและข้อเสียที่ฉลาดของมันและไม่มีความเห็นพ้องกันว่าจะจัดกลุ่มพวกเขาให้ดีที่สุดได้อย่างไร แต่การพูดในวงกว้างก็สามารถ มีประโยชน์ในการคิดงานในโลกแห่งความจริงที่พวกเขาดำเนินการในสี่หมวดหลัก:

- Prioritization: making an ordered list จัดลำดับความสำคัญ: การสร้างรายการคำสั่ง
- Classification: picking a category การจัดหมวดหมู่: เลือกหมวดหมู่
- Association: finding links การเชื่อมโยง: การค้นหาลิงก์
- Filtering: isolating what’s important การกรอง: แยกสิ่งที่สำคัญ

อัลกอริธึมส่วนใหญ่จะถูกสร้างขึ้นเพื่อทำการรวมกันของข้างต้น นั่นคือสิ่งที่อัลกอริทึมสามารถทำได้ ตอนนี้พวกเขาจะทำอย่างไร ในขณะที่ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุดจริงมีวิธีการกลั่นสิ่งต่าง ๆ คุณสามารถคิดถึงวิธีที่ใช้โดยอัลกอริทึมเป็นวงกว้าง ปรับให้เหมาะกับกระบวนทัศน์สำคัญสองประการซึ่งทั้งสองอย่าง :

- Rule-based algorithms ระเภทแรกเป็นไปตามกฎ คำแนะนำของพวกเขาถูกสร้างขึ้นโดยมนุษย์และมีความชัดเจนและตรงไปตรงมา คุณสามารถจินตนาการอัลกอริทึมเหล่านี้ตามตรรกะของสูตรเค้ก ขั้นตอนที่หนึ่ง: ทำสิ่งนี้ขั้นตอนที่สอง: ถ้าเป็นเช่นนั้น นั่นไม่ได้หมายความว่าอัลกอริทึมเหล่านี้เรียบง่ายมีพื้นที่มากมายสำหรับสร้างโปรแกรมที่ทรงพลังภายในกระบวนทัศน์นี้
- Machine-learning algorithms อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรประเภทที่สองได้รับแรงบันดาลใจจากการเรียนรู้สิ่งมีชีวิต เพื่อให้การเปรียบเทียบคุณคิดว่าคุณจะสอนสุนัขให้คุณได้อย่างไร คุณไม่จำเป็นต้องสร้างรายการคำสั่งที่แม่นยำและสื่อสารกับสุนัข ในฐานะผู้ฝึกสอนสิ่งที่คุณต้องการคือเป้าหมายที่ชัดเจนในใจของคุณว่าคุณต้องการให้สุนัขทำอะไรและทำอย่างไร ให้รางวัลแก่เธอเมื่อเธอทำสิ่งที่ถูกต้อง เป็นเพียงการเสริมสร้างพฤติกรรมที่ดีไม่สนใจสิ่งที่ไม่ดีและให้เธอฝึกฝนอย่างเพียงพอที่จะทำสิ่งที่ควรทำเพื่อตัวเอง เทียบเท่าอัลกอริทึมเป็นที่รู้จักกันเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องซึ่งอยู่ภายใต้ร่มของปัญญาประดิษฐ์หรือ AI คุณให้ข้อมูลเครื่องเป้าหมายและข้อเสนอแนะเมื่ออยู่ในเส้นทางที่ถูกต้องและปล่อยให้มันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมาย

ทั้งสองประเภทมีข้อดีข้อเสีย เนื่องจากอัลกอริทึมตามกฎมีคำแนะนำที่เขียนโดยมนุษย์จึงง่ายต่อการเข้าใจ ในทางทฤษฎีทุกคนสามารถเปิดพวกเขาและติดตามตรรกะของสิ่งที่เกิดขึ้นภายใน

แต่คำอวยพรของพวกเขาก็เป็นคำสาปเช่นกัน อัลกอริทึมแบบอิงกฎจะทำงานเฉพาะกับปัญหาที่มนุษย์รู้วิธีการเขียนคำแนะนำเท่านั้น ในทางตรงกันข้ามอัลกอริทึมของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นปัญหาในการแก้ปัญหาซึ่งการเขียนรายการคำสั่งจะไม่ทำงาน พวกเขาสามารถรับรู้วัตถุในภาพเข้าใจคำที่เราพูดและแปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง ข้อเสียคือถ้าคุณปล่อยให้เครื่องหาทางออกด้วยตัวเองเส้นทางที่ใช้ในการไปที่นั่นบ่อยครั้งจะไม่มีความหมายกับผู้สังเกตการณ์ของมนุษย์ อวัยวะภายในอาจเป็นปริศนาได้แม้กระทั่งโปรแกรมเมอร์ที่มีชีวิตที่สุด

* บางทีวันหนึ่งเราจะไปถึงจุดที่
ความฉลาดทางคอมพิวเตอร์เหนือกว่าความฉลาดของมนุษย์ แต่เรายังไม่ได้ใกล้กับมัน ตรงไปตรงมาเรายังค่อนข้างห่างไกลจากการสร้างปัญญาล้ำยุค จนถึงตอนนี้ยังไม่มีใครสามารถจัดการกับเวิร์มที่ผ่านมาได้

นอกจากนี้โฆษณาทั้งหมดที่เกี่ยวกับ AI เป็นสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวจากความกังวลที่เร่งด่วนกว่าและฉันคิดว่าเป็นเรื่องราวที่น่าสนใจมากขึ้น ลืมเกี่ยวกับเครื่องจักรอัจฉริยะที่มีอำนาจทุกอย่างและรอคุณอยู่
ความคิดจากอนาคตอันไกลโพ้นถึงที่นี่และเดี๋ยวนี้ - เนื่องจากมีอัลกอริธึมพร้อมบังเหียนอิสระที่จะทำหน้าที่เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจอิสระ เพื่อตัดสินเงื่อนไขคุกการรักษาผู้ป่วยโรคมะเร็งและสิ่งที่ต้องทำในอุบัติเหตุรถชน พวกเขากำลังทำทางเลือกที่เปลี่ยนแปลงชีวิตในนามของเราทุกครั้ง
คำถามคือหากเรามอบพลังทั้งหมด - พวกเขาสมควรได้รับความไว้วางใจจากเราหรือไม่

นอกจากนี้ทุกประเภทของ AI ก็คือสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวจากความกังวลที่เร่งด่วนกว่าและ - ฉันคิดว่า - เรื่องราวที่น่าสนใจมากขึ้น ลืมเกี่ยวกับเครื่องจักรอัจฉริยะที่มีอำนาจทุกอย่างและรอคุณอยู่ ความคิดจากอนาคตอันไกลโพ้นถึงที่นี่และเดี๋ยวนี้ - เนื่องจากมีอัลกอริธึมพร้อมควบคุมอย่างอิสระที่จะทำหน้าที่เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจอิสระ เพื่อตัดสินเงื่อนไขคุกการรักษาผู้ป่วยโรคมะเร็งและสิ่งที่ต้องทำในอุบัติเหตุรถชน พวกเขากำลังทำทางเลือกที่เปลี่ยนแปลงชีวิตในนามของเราทุกครั้ง

คำถามคือหากเรามอบพลังทั้งหมด - พวกเขาสมควรได้รับความไว้วางใจจากเราหรือไม่

Hello World: Being Human in the Age of Algorithms บางส่วนจาก Introduction

by Hannah Fry  

เช่นเดียวกับที่คุณจะพบในหน้าแรกของแทบทุกตำราวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เบื้องต้น เพราะมี
ประเพณีในกลุ่มคนที่เคยเรียนรู้ coding เกือบจะ งานแรกของคุณในฐานะมือใหม่คือการตั้งโปรแกรมให้คอมพิวเตอร์กะพริบวลีที่มีชื่อเสียงบนหน้าจอ:

‘HELLO WORLD’

เป็นประเพณีที่มีอายุย้อนไปถึงปี 1970 เมื่อ Brian Kernighan รวมไว้เป็นบทช่วยสอนในตำราการเขียนโปรแกรมยอดนิยมของเขา เช่นเดียวกับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่เราคุ้นเคยกับหน้าจอคีย์บอร์ดและ
เคอร์เซอร์กะพริบ ‘Hello world’  มาพร้อมกันในช่วงเวลาแรกเมื่อมีการพูดคุยกันกับคอมพิวเตอร์ของคุณเป็นไปได้

หลายปีต่อมา Brian Kernighan บอกผู้สัมภาษณ์ของ Forbes เกี่ยวกับแรงบันดาลใจของเขาสำหรับวลีนี้ เขาเคยเห็นการ์ตูนที่แสดงไข่และลูกไก่ที่เพิ่งฟักใหม่ร้องคำว่า "Hello world!" เมื่อมันเกิดมาและมันติดอยู่ในใจของเขา ไม่ชัดเจนเลยว่าใครควรจะเป็นลูกเจี๊ยบในสถานการณ์นั้น: มนุษย์ที่เผชิญหน้ากับชัยชนะอย่างกล้าหาญประกาศถึงความกล้าหาญของพวกเขาในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม? หรือคอมพิวเตอร์ตัวเองตื่นจากโลกของการหลับไหลสเปรดชีตและเอกสารข้อความพร้อมที่จะเชื่อมโยงจิตใจกับโลกแห่งความจริงแล้วทำการเสนอราคาของเจ้านายใหม่ อาจจะทั้งคู่ แต่แน่นอนว่าเป็นวลีที่รวมโปรแกรมเมอร์ทั้งหมดเข้าด้วยกันและเชื่อมต่อเข้ากับเครื่องทุกเครื่องที่เคยตั้งโปรแกรมไว้ มีอย่างอื่นที่ฉันชอบเกี่ยวกับวลี - สิ่งที่ไม่เคยมีความเกี่ยวข้องหรือสำคัญกว่าตอนนี้ เนื่องจากอัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ควบคุมและตัดสินใจอนาคตของเราได้มากขึ้น 'Hello world' เป็นเครื่องเตือนใจถึงช่วงเวลาแห่งการสนทนาระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ทันทีที่ขอบเขตระหว่างตัวควบคุมและตัวควบคุมนั้นแทบมองไม่เห็น มันนับเป็นจุดเริ่มต้นของการเป็นหุ้นส่วน - การเดินทางไปสู่ความเป็นไปได้ที่แบ่งปันกันโดยที่ไม่มีใครอยู่ได้ ในยุคของอัลกอริธึมนั่นคือความเชื่อมั่นที่มีค่าในใจ

อัลกอริทึม ชิ้นส่วนที่มองไม่เห็นของรหัสที่เกิดจากเฟืองและฟันเฟืองของยุคเครื่องจักรที่ทันสมัยอัลกอริธึมมอบทุกสิ่งในโลกตั้งแต่ฟีดโซเชียลมีเดียไปจนถึงเสิร์ชเอ็นจิ้น การนำทางผ่านดาวเทียมไปจนถึงระบบแนะนำเพลง อาคารและโรงงาน เคยเป็นพวกเขาอยู่ในโรงพยาบาลห้องพิจารณาคดีและรถยนต์ของเรา พวกมันถูกใช้โดยกองกำลังตำรวจซูเปอร์มาร์เก็ตและสตูดิโอภาพยนตร์ พวกเขาเรียนรู้สิ่งที่เราชอบและไม่ชอบ พวกเขาบอกเราว่าต้องดูอะไรอ่านอะไรและนัดไหน และทั้งหมดในขณะที่พวกเขามีพลังที่ซ่อนเร้นช้าและเปลี่ยนกฎอย่างละเอียดความหมายของการเป็นมนุษย์เราไป

อัลกอริทึมนั้นอาจจะแย่เอามาก ๆ  ดังที่คุณเห็นในหน้าเหล่านี้มีเหตุผลหลายประการที่จะเป็นแง่บวกและแง่ดีเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ข้างหน้า ไม่มีวัตถุหรืออัลกอริธึมที่ดีหรือชั่วร้ายในตัวมันเอง มันเป็นสิ่งที่พวกเขาใช้ จีพีเอสถูกคิดค้นเพื่อเปิดตัวขีปนาวุธนิวเคลียร์และตอนนี้ช่วยส่งพิซซ่า เพลงป๊อปเล่นซ้ำแล้วซ้ำอีกถูกนำไปใช้เป็นอุปกรณ์ทรมาน และอย่างไรก็ตามที่ทำมาลัยดอกไม้อย่างสวยงามอาจจะเป็นถ้าฉันอยากจะบีบคอคุณด้วย การสร้างความเห็นเกี่ยวกับอัลกอริทึมหมายถึงการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร 

แต่ละคนมีการเชื่อมต่ออย่างแยกไม่ออกกับคนที่สร้างและใช้งานซึ่งหมายความว่าในหัวใจของมันนี้เป็นหนังสือเกี่ยวกับมนุษย์ มันเกี่ยวกับว่าเราเป็นใครไปไหนสิ่งสำคัญสำหรับเราและสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปผ่านเทคโนโลยี มันเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของเรากับอัลกอริธึมที่มีอยู่แล้ว สิ่งที่ทำงานเคียงข้างเราขยายความสามารถของเราแก้ไขข้อผิดพลาดแก้ปัญหาและสร้างสิ่งใหม่ ๆ ไปพร้อมกัน

มันเกี่ยวกับการถามว่าอัลกอริทึมนั้นมีประโยชน์จริงๆ ต่อสังคมหรือไม่ เกี่ยวกับเวลาที่คุณควรเชื่อถือเครื่องในการตัดสินใจของคุณและเมื่อคุณควรต้านทานสิ่งล่อใจที่จะทำให้เครื่องอยู่ในการควบคุม มันเกี่ยวกับการเปิดอัลกอริทึมและค้นหาข้อจำกัด และเกี่ยวกับการมองตัวเองอย่างหนักและการค้นหาของเราเอง เกี่ยวกับการแยกอันตรายจากความดีและตัดสินใจว่าโลกแบบไหนที่เราต้องการมีชีวิตอยู่เพราะอนาคตไม่ได้เกิดขึ้น เราสร้างมันขึ้นมา

เราจะเห็นว่าอัลกอริทึมพุ่งเข้าหาแทบทุกด้านของชีวิตสมัยใหม่ตั้งแต่สุขภาพและอาชญากรรมไปจนถึงการขนส่งและการเมือง ระหว่างทางเรามีวิธีจัดการที่จะไล่พวกเขาออกไปพร้อม ๆ กันข่มขู่โดยพวกเขาและด้วยความกลัวความสามารถของพวกเขา ผลลัพธ์สุดท้ายก็คือเราไม่มีความคิดเลยว่าเรากำลังถ่อมตัวลงหรือไม่ เราปล่อยให้สิ่งต่าง ๆ ไปไกลเกินไป

Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions

by Brian Christian and Tom Griffiths

อัลกอริทึมที่จะอยู่ด้วยนำคุณสู่การเดินทางของสิบเอ็ดความคิดจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เรารู้หรือไม่ว่าใช้ในชีวิตของเราทุกวัน

1. Optimal Stopping

2. Explore/Exploit

3. Sorting

4. Caching

5. Scheduling

6. Bayes’s Rule

7. Overfitting

8. Relaxation

9. Randomness

10. Networking

11. Game Theory

รียนรู้อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล | Commonlounge

หลักสูตร 26 ส่วนนี้ประกอบด้วยบทเรียนเกี่ยวกับอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล มันสลับระหว่างบทเรียนและ ...

www.commonlounge.com

…และถ้าคุณชอบแนวคิดในส่วนการเรียนรู้ของเครื่องจักรและต้องการดำดิ่งลึกลงไปให้ลองทำสิ่งนี้ดู :

All our lives are constrained by limited space and time, limits that give rise to a particular set of problems. What should we do, or leave undone, in a day or a lifetime? How much messiness should we accept? What balance of new activities and familiar favorites is the most fulfilling? These may seem like uniquely human quandaries, but they are not: computers, too, face the same constraints, so computer scientists have been grappling with their version of such issues for decades. And the solutions they've found have much to teach us.

ชีวิตเราทุกคนถูกจำกัดด้วยพื้นที่และเวลาอันจำกัด ขีดจำกัดที่ก่อให้เกิดปัญหาเฉพาะอย่าง เราควรทำอย่างไรหรือปล่อยทิ้งไว้ในหนึ่งวันหรือตลอดชีวิต? เราควรยอมรับความยุ่งเหยิงขนาดไหน? ความสมดุลของกิจกรรมใหม่ ๆ และรายการโปรดที่คุ้นเคยจะเติมเต็มได้มากที่สุด? สิ่งเหล่านี้อาจดูเหมือนเป็นปัญหาเฉพาะตัวของมนุษย์ แต่ไม่ใช่ เนื่องจากคอมพิวเตอร์เองก็เผชิญกับข้อจำกัดแบบเดียวกัน ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จึงต่อสู้กับปัญหาดังกล่าวในเวอร์ชันของตนมานานหลายทศวรรษ และแนวทางแก้ไขที่พวกเขาพบยังสอนเราอีกมากมาย

In a dazzlingly interdisciplinary work, acclaimed author Brian Christian and cognitive scientist Tom Griffiths show how the algorithms used by computers can also untangle very human questions. They explain how to have better hunches and when to leave things to chance, how to deal with overwhelming choices and how best to connect with others. From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one's inbox to understanding the workings of memory, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.

ในงานสหวิทยาการอันน่าทึ่ง Brian Christian นักเขียนชื่อดังและ Tom Griffiths นักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจได้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่ใช้โดยคอมพิวเตอร์สามารถแก้ปัญหาของมนุษย์ได้อย่างไร พวกเขาอธิบายวิธีมีลางสังหรณ์ที่ดีขึ้น และเมื่อใดควรปล่อยให้สิ่งต่างๆ เป็นไปตามโอกาส วิธีจัดการกับตัวเลือกที่ท่วมท้น และวิธีที่ดีที่สุดในการเชื่อมต่อกับผู้อื่น ตั้งแต่การหาคู่ครองไปจนถึงการหาที่จอดรถ ตั้งแต่การจัดกล่องจดหมายไปจนถึงการทำความเข้าใจการทำงานของหน่วยความจำ Algorithms to Live By เปลี่ยนภูมิปัญญาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ให้เป็นกลยุทธ์ในการดำรงชีวิตของมนุษย์

Stumbling On Happiness : Daniel Gilbert

Anant Jain

Feb 11, 2018 ·      https://anantja.in/stumbling-on-happiness-d64cb71b3691Stumbling On Happiness,

Daniel Gilbert is a Harvard psychology professor, whom I learned about a few years ago, when watching his fantastic TED talk.

Here are my 3 major takeaways:

1: Your brain is really bad at filling in the blanks, but it keeps on trying.สมองของคุณแย่มากเมื่อเติมลงในช่องว่าง แต่ก็พยายามต่อไป

คุณรู้ไหมว่าคุณมีจุดบอด เป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ของคุณที่ว่างเปล่าโดยทั่วไป - คุณไม่สามารถเห็นสิ่งที่มีอยู่เนื่องจากเส้นใยประสาทปิดกั้นเรตินาของคุณเมื่อพวกเขาออกจากตา

ทำไมคุณถึงไม่เคยสังเกตเห็นจุดดำบนภาพถ่าย?

เพราะสมองของคุณเติมข้อมูลที่หายไป

มันคาดเดาสิ่งที่จะต้องมีและเพิ่มชิ้นส่วนที่เหลือให้กับภาพ หากคุณหยุดคิดสักครู่คุณจะสังเกตได้ว่านี่หมายความว่าสมองของคุณประดิษฐ์ส่วนหนึ่งของการมองเห็นและทำให้ความเป็นจริงของคุณในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง

นี่เป็นเพียงกลลวงที่เหลือเชื่อที่สมองของคุณเล่นกับคุณมันทำตลอดเวลาและมักจะผิด

ตัวอย่างเช่นความทรงจำของคุณ คุณอาจอยู่ในงานปาร์ตี้และมีเวลาในชีวิตของคุณ แต่ก่อนที่จะกลับบ้านใครบางคนขว้างรองเท้าใหม่ของคุณ

โอกาสที่สมองของคุณจะไม่เก็บสิ่งนี้ไว้ในความทรงจำของคุณเป็นคืนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตลอดกาล แต่พูดเกินจริงในส่วนที่ไม่ดีของประสบการณ์ในตอนท้ายทำให้คุณจำได้ว่ามันเป็นปาร์ตี้ที่ไม่ดี

ในทำนองเดียวกันคุณเพียงแค่คิดว่าอยากจะกินพิซซ่าที่ร้านอาหารใหม่ (ซึ่งฉันทำมาก) และสมองของคุณจะเสกสรรประสบการณ์ที่สมบูรณ์แบบกลิ่นและรสชาติในหัวของคุณทันที

โดยธรรมชาติแล้วคุณเชื่อในสถานการณ์ที่ดีที่สุดในอนาคตและจะผิดหวังในสิ่งที่น้อยกว่านั้นโดยละเลยสถานการณ์ทางเลือกนับล้าน - สถานที่อาจถูกไฟไหม้สำหรับทุกสิ่งที่คุณรู้

สมองของคุณไม่ค่อยถนัดในการเติมลงในช่องว่างเหล่านั้น แต่มันจะพยายามต่อไปดังนั้นให้ระวังตัวเมื่อมันทำ

2: Always compare products based on value, never on past price.

ตัดสินตามมูลค่าของเงินเสมออย่าเปรียบเทียบราคา

3: Bad experiences are better than no experiences.

ประสบการณ์ที่ไม่ดีจะดีกว่าไม่มีประสบการณ์ เสียใจที่ทำดีกว่าเสียใจที่ไม่ได้ทำนะ เพราะคุณยังสามารถเรียนรู้บางสิ่งจากประสบการณ์และมองเห็นข้อดีของมัน เพราะมันยากสำหรับสมองของคุณที่จะเกิดมุมมองเชิงบวกกับสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้น

สมองของมนุษย์เป็น“ เครื่องมือแห่งความคาดหวัง” และความคาดหวังหรือ“ การสร้างอนาคต” เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด