เมื่อเผชิญปัญหาทางธุรกิจที่ท้าทายหรือคำถามเชิงกลยุทธ์ที่ยากอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่าจะเริ่มต้นที่ไหน ในสถานการณ์เช่นนี้ บริษัท และองค์กรต่างๆมักจะหันมาใช้กลยุทธ์ที่กำหนดขึ้นเพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับลูกค้าและปรับปรุงตำแหน่งของตนเองในตลาด สำหรับหลาย ๆ บริษัท การคิดเชิงออกแบบเป็นวิธีการใหม่และสร้างสรรค์ในการแก้ปัญหาและได้รับความรู้ใหม่ ๆ สำหรับบางคนถือว่า“ มีความเสี่ยง” ด้วยซ้ำเพราะความนิยมในการนำไปสู่กระบวนการสร้างสรรค์นวัตกรรมนั้นค่อนข้างใหม่ แต่ต้นกำเนิดของการคิดเชิงออกแบบนั้นย้อนกลับไปไกลกว่าที่คุณคิดคือก่อนออกเดทกับอริสโตเติล เมื่อคุณเข้าใจแล้วการคิดเชิงออกแบบเป็นเพียงวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ปรับเปลี่ยนเพื่อจุดประสงค์ในการสร้างผลิตภัณฑ์บริการและประสบการณ์ที่มีรากฐานมาจากประสบการณ์ของมนุษย์
การค้นพบและการแก้ปัญหาตามสมมติฐาน
กลับไปที่โรงเรียนมัธยมต้นสักครู่เมื่อเราทุกคนอาจได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์เป็นครั้งแรก โดยสรุปวิธีการทางวิทยาศาสตร์เน้นการทดลองการค้นพบและการให้เหตุผลแบบอุปนัย คุณเริ่มต้นด้วยการสังเกตบ่อยครั้งโดยใช้การทดลองและรวมผลของการทดลองเหล่านั้นกับข้อเท็จจริงที่มีอยู่ จากการสังเกตและการทดลองเหล่านี้คุณสร้างสมมติฐานที่มีข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของโลกธรรมชาติ จากนั้นคุณทดสอบสมมติฐานเหล่านั้นผ่านการทดลองเพิ่มเติมเพื่อดูว่ามีความแม่นยำเพียงใดและสามารถเข้าสู่ขอบเขตของทฤษฎีกฎหมายและข้อเท็จจริงได้หรือไม่ หากข้อมูลเชิงสังเกตไม่สนับสนุนสมมติฐานคุณก็ละทิ้งและสำรวจว่ามีอะไรรองรับอีกบ้างจากผลลัพธ์ โดยรวมแล้วคุณพยายามหาวิธีแก้ปัญหาใหม่ ๆ โดยทำความเข้าใจกับสิ่งที่มีอยู่แล้ว
“Science, at its core, is simply a method of practical logic that tests hypotheses against experience.” — John Michael Greer
“ วิทยาศาสตร์เป็นเพียงวิธีการใช้ตรรกะที่ใช้ทดสอบสมมติฐานกับประสบการณ์” - John Michael Greer
การคิดเชิงออกแบบเป็นวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ขยายออกไปรวมถึงการสังเกตและการค้นพบพฤติกรรมของมนุษย์อารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังพฤติกรรมเหล่านั้นและการใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างวิธีแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน สามารถทำงานร่วมกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์ได้ดีจริงๆ ในกรณีที่วิธีการทางวิทยาศาสตร์มีความเชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจวัตถุประสงค์และข้อมูลเชิงปริมาณการคิดเชิงออกแบบจะนำเสนอวิธีการรวบรวมและทำความเข้าใจข้อมูลเชิงอัตนัยและเชิงคุณภาพเช่นความต้องการของลูกค้าความต้องการตลอดจนประวัติส่วนตัวและประสบการณ์ ข้อมูลประเภทนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในขั้นตอนแรกสุดของโครงการที่อาจไม่ทราบจำนวนมากแม้ว่าคุณกำลังพยายามแก้ไขปัญหาใดก็ตาม ในขั้นตอนเริ่มต้นนี้จะมีการสร้างสมมติฐานจากข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่รวบรวม [หุ่นยนต์ยังไม่ชนะ (และเหตุผลอื่น ๆ ที่ฉันเป็นนักออกแบบ)]
สมมติฐานที่ใช้การคิดเชิงออกแบบซึ่งจะทดสอบโดยใช้ต้นแบบ
เช่นเดียวกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์คุณทดสอบและตรวจสอบสมมติฐานและแนวคิดของคุณอย่างต่อเนื่อง (หรือทำให้เป็นโมฆะ) ในระหว่างกระบวนการคิดเชิงออกแบบ แทนที่จะใช้จาน Petri และปิเปตในห้องแล็บคุณอาจใช้เครื่องมือสังเกตการณ์ชาติพันธุ์วรรณนาแบบ "ในสนาม" เช่นการสัมภาษณ์ตัวต่อตัวการสังเกตแบบลอยตัวบนผนังและการศึกษาไดอารี่ เมื่อคุณมีชุดของสมมติฐานเล็กน้อยที่ผ่านการตรวจสอบโดยอาศัยความเข้าใจที่ลึกซึ้งและเป็นอุปนัยของลูกค้าคุณก็พร้อมที่จะแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เหมาะสม
ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่โดยเฉพาะผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมบริการไม่พึ่งพาวิธีการทางวิทยาศาสตร์แบบที่นักวิทยาศาสตร์ได้รับการฝึกอบรมมา การคิดเชิงออกแบบอาจดูเหมือนเป็นกระบวนการใหม่และมีความเสี่ยงสำหรับ บริษัท และองค์กรเนื่องจากพวกเขาไม่ตระหนักถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างความคิดเชิงออกแบบและความสัมพันธ์ที่มีพื้นฐานดีนั่นคือวิธีการทางวิทยาศาสตร์
“The scientific method is nearly perfect for understanding the physical aspects of our life. But it is a radically limited viewfinder in its inability to offer values, morals, and meanings that are at the center of our lives.” — Huston Smith
“ วิธีการทางวิทยาศาสตร์เกือบสมบูรณ์แบบสำหรับการทำความเข้าใจลักษณะทางกายภาพของชีวิตของเรา แต่เป็นช่องมองภาพที่ จำกัด อย่างมากที่ไม่สามารถนำเสนอคุณค่าศีลธรรมและความหมายที่เป็นศูนย์กลางชีวิตของเราได้” - ฮัสตั้นสมิ ธ
การสร้างเสื้อแจ็คเก็ตฤดูใบไม้ร่วงที่ดีขึ้น: การคิดเชิงออกแบบ
วิธีการทางวิทยาศาสตร์อาศัยการทดสอบสมมติฐานภายในพารามิเตอร์ของปัญหาที่ทีมกำลังพยายามแก้ไขและการคิดเชิงออกแบบจะช่วยให้ทีมเข้าใจพารามิเตอร์เหล่านั้น โดยการจำลองเงื่อนไขในบริบทที่ต้องการสมมติฐานอาจไม่ถูกต้องหรือได้รับการสนับสนุนและสามารถสร้างความรู้ใหม่เกี่ยวกับปัญหาได้ พารามิเตอร์ของการทดลองจำลองสภาพโลกแห่งความเป็นจริงตามที่เข้าใจผ่านการคิดเชิงออกแบบและทำให้ผลการทดลองน่าเชื่อถือมากขึ้น
ตัวอย่างเช่นสมมติว่า บริษัท ที่ขายเสื้อชั้นนอกต้องการสร้างเสื้อแจ็คเก็ตฤดูใบไม้ร่วงที่ดีที่สุดตลอดกาล ทีมออกแบบอาจใช้หลายวิธีในการตัดสินใจว่าแจ็คเก็ตตัวนั้นควรเป็นแบบไหน พวกเขาอาจดูเสื้อแจ็คเก็ตยอดนิยมตลอดประวัติศาสตร์และเลียนแบบคุณสมบัติที่ทำให้พวกเขาประสบความสำเร็จ แต่นั่นจะส่งผลในการออกแบบเสื้อแจ็คเก็ตสำหรับลูกค้าในอดีตเท่านั้นและลูกค้าในปัจจุบันและอนาคตสามารถปฏิเสธได้ นี่เป็นแนวทาง "มาทำแบบที่เคยทำมาตลอด" ซึ่งแทบจะไม่ได้ผลลัพธ์ในการแก้ปัญหาที่ล้ำหน้าซึ่งสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า
[i] MaCaskill, W. (2015). Doing good better: How effective altruism can help you help others, do work that matters, and make smarter choices about giving back. New York: Avery
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น